根据误差产生的原因和性质，我们将误差区分为系统误差与偶然误差。系统误差又称为可测误差。（公众号：实验员）它是由分析操作过程中的某些特定原因造成的。在重复测定时，它依旧会重复表现出来，对分析结果的影响比较固定。

造成系统误差的原因一般有如下方面：

仪器误差（因仪器本身不够精密造成，例，使用未经过校正的容量瓶、移液管、砝码等等）、方法误差（因分析方法本身的问题造成，例：滴定分析方法的终点设计的不合理等等）试剂误差（试剂不纯或试剂配制时存在问题）操作误差（分析人员掌握分析操作的条件不熟练、固定的坏习惯等）

减少误差的方法

1. 仪器校准：在进行实验之前，对使用的仪器进行校准是保证实验准确性的重要步骤。仪器校准可以减小仪器本身的误差，提高实验结果的可靠性。

2. 校正操作误差：实验操作时应该注意细节，减小人为因素对实验结果的影响。例如，仔细读数、操作步骤的规范化等都是减少操作误差的有效方法。

3. 控制环境条件：保持实验环境的稳定是减小环境误差的关键。通过控制温度、湿度等环境因素的波动，可以减少这些因素对实验结果的干扰。

4. 增加样本数量：增加样本的数量能够提高实验的可靠性。通过多次重复实验并取平均值，可以减小样本误差对实验结果的影响。(公众号：实验员)根据偶然误差的正态分区特征，为了减少偶然误差，重复多做平行实验并取平均值，可以减少误差，使平均值接近真实值。

5. 数据处理与统计分析：对实验数据进行合理的处理与统计分析，可以帮助我们更好地理解实验结果并减小误差的影响。常用的统计方法包括计算平均值、标准差等。

6. 仔细设计实验方案：在进行实验时，我们应该尽量避免不必要的误差来源。通过合理设计实验方案，可以减少实验误差的可能性。

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